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Einsteinを活用したパーソナライズ設計とは 最適化ロジックの組み方を分かりやすく解説

#Einstein #パーソナライズ設計 #Marketing Cloud

顧客一人ひとりに“ぴったり合う”情報を届けることは、BtoC通販においてもはや当然の戦略になりつつあります。 しかし、いざ実践しようとすると「セグメント分けはできても、どこまでパーソナライズすべきか分からない」と悩む担当…

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Journey Builderのループ設計とは 再エントリーと分岐活用の注意点を分かりやすく解説

#注意点 #Marketing Cloud #Journey Builder #ループ設計

Journey Builderで複雑な配信シナリオを設計する際、「ループ処理」や「再エントリー」の考慮は欠かせません。便利な反面、設計ミスによって重複配信や無限ループ、配信ゴールからの逸脱が起きると、実務への影響も大きく…

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Salesforce Data 360(旧:Data Cloud)とは データ統合・AI活用の実践手順を分かりやすく解説

#Salesforce #データ統合 #Data Cloud #Data 360 #AI

企業が保有するデータは、営業・マーケティング・カスタマーサポートなど、部門ごとに異なるシステムで管理されていることが多く、顧客を統一的に把握することが難しいという課題を抱える企業も少なくありません。 こうした課題を解決し…

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