Agentforceで解決する企業課題｜業界別活用方法と構築事例を完全解説

2025.05.15

#Salesforce #Agentforce

現代のビジネス環境において、多くの企業が共通して抱える課題があります。顧客からの問い合わせ対応の遅延、営業活動の属人化、カスタマーサポートの品質のばらつき、マーケティング活動の効果測定の困難さ——これらの課題を解決する鍵として、Agentforceが注目を集めています。

本記事では、一般的な企業課題をAgentforceによる自動化でいかに解決できるかを、具体的な事例とともに解説していきます。
 

Agentforceエージェントの基礎知識

Agentforceは、Salesforceプラットフォーム上で動作する次世代のAIソリューションです。従来のAIアシスタントとは異なり、Salesforce上で起動するAgentforceには他の生成AIにはない大きな優位性があります。

Agentforceの2つの決定的な優位性

1. Salesforceデータとの直接連携による情報活用

　・　文章生成時にSalesforce上のデータを直接利用可能
外部AIへの情報連携プログラムが不要となり、機密性の高い企業データの安全な活用が実現

2. AIとの対話後のSalesforceレコード操作

　・　Agent（AI）とのやりとり後、Salesforceのレコード作成・更新・削除が即座に可能
外部AIと接続する情報連携プログラムが不要で、Salesforceレコード操作が可能なため、シームレスな業務フローを実現

エージェントの特徴と基本機能

Agentforceエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を採用し、高度な会話理解と自然言語によるカスタマイズを実現しています。

自然に近い対話能力

• 自然言語処理による高度な会話理解
• コンテキストを考慮した適切な応答生成
• マルチターンの対話管理機能

カスタマイズ可能なエージェントビルダー

• ドラッグ&ドロップによる直感的な設定
• 自然言語でのルール定義が可能
• 既存のSalesforceデータとの連携

業務プロセスの自動化

• タスクの自動実行機能
• 複数システムとの連携
• 条件分岐による柔軟な処理

企業課題別：構築済みエージェントによる解決策

課題1：カスタマーサポートの人手不足と対応品質のばらつき

解決策：Agentforce Service Agent
多くの企業で問題となっているのが、顧客からの問い合わせ急増に対する人手不足と、担当者によるサービス品質のばらつきです。Service Agentは、これらの課題を以下の自動化により解決します。

• 顧客問い合わせの24時間自動対応
• FAQベースの統一された情報提供
• 適切なエスカレーション管理
• 対応履歴の自動記録
• 従来のカスタマーサービスフローに準拠したエスカレーションルール設定

課題2：営業活動の属人化と見込み客管理の非効率性

解決策：Sales Development Representative（SDR）Agent
営業部門では、見込み客へのアプローチが担当者の経験や勘に依存し、機会損失が発生しがちです。SDR Agentは以下の自動化により、この課題を解決します。

• 膨大な顧客リストからの見込み客分析・選別
• 行動履歴に基づく商談可能性の自動評価
• 優先度に応じた戦略的アプローチの実行
• 興味関心度合いに応じた商品カタログの自動提示
• 営業担当者と同等のフォローアップフローの実現

課題3：営業スキル向上のための教育体制不足

解決策：Sales Coach Agent
多忙な管理職による部下への指導時間確保の困難さや、客観的なフィードバックの提供が課題となっています。Sales Coach Agentは以下により解決します。

• いつでもアクセス可能なAIロールプレイ環境の提供
• プレッシャーのない練習環境での営業スキル向上
• AIによる客観的な分析とフィードバック
• 継続的なスキル向上のための個別カリキュラム提案

課題4：ECサイトでの顧客体験向上と売上機会の逃失

解決策：Personal Shopper Agent
オンラインショッピングにおける顧客の疑問解決の遅れや、適切な商品提案不足による売上機会の損失が問題となっています。Personal Shopper Agentは以下で解決します。

• サイト閲覧中のリアルタイムサポート提供
• 顧客の行動履歴・嗜好に基づくパーソナライズ提案
• ログイン連携による高度にカスタマイズされた接客体験
• 設定可能な提案レベルによる柔軟な運用

課題5：マーケティング活動の効果測定と最適化の困難さ

解決策：Campaign Agent
マーケティング担当者が直面する課題として、キャンペーンの効果予測の困難さや、膨大なデータ分析にかかる時間があります。
Campaign Agentは以下により解決します。

• 過去の購買履歴に基づく多角的・客観的な分析
• 類似顧客のプロファイリングによる精密なターゲティング
• メール・コンテンツの自動最適化
• 費用対効果の予測に基づく予算配分提案
• Slack・SNS連携による完全自動化されたキャンペーン実行

業界別Agentforce活用方法

人材紹介業界での活用

人材紹介業界では、求職者と企業のマッチング精度向上と業務効率化が重要な課題となっています。
Agentforceは以下の方法で業界特有の課題を解決します。

• 求職者の経歴・スキル・希望条件に基づく最適求人の自動検索・提案
• 企業の求人要件と求職者データベースの高精度マッチング
• 面談スケジュール調整の自動化
• 求職者への定期的なフォローアップとキャリア相談対応
• 企業への採用進捗レポート自動生成

不動産業界での活用

不動産業界では、顧客の多様なニーズへの対応と物件情報の効率的な管理が課題となっています。
Agentforceによる解決策：

• 顧客の予算・立地・間取り等の条件に基づく物件自動検索
• 物件見学スケジュールの最適化と自動調整
• 顧客の行動履歴を分析したパーソナライズ物件提案
• 契約手続きの進捗管理と必要書類の自動案内
• 市場動向分析に基づく価格査定サポート

M&A業界での活用

M&A業界では、膨大な企業情報の分析と最適なマッチング相手の発見が重要な課題です。
Agentforceは以下で支援します。

• 買い手企業の投資条件に基づく売り手企業の自動検索
• 財務データ・業界動向を踏また企業価値評価サポート
• デューデリジェンス資料の整理と分析
• 案件進捗の自動追跡と関係者への定期報告
• 類似案件データベースからのベンチマーク情報提供

Agentforce構築事例

AI活動議事録システム

会議の効率化と情報共有の課題を解決するAI議事録システムです。音声認識により会議内容を自動でテキスト化し、重要なポイントの抽出、アクションアイテムの自動整理、参加者への自動配信を実現します。Salesforce内の商談・プロジェクト情報と連携し、会議内容を関連レコードに自動で紐付けることで、情報の一元管理を可能にします。

🔖　Coming soon

AIChatBot

顧客サポートの24時間対応を実現するインテリジェントチャットボットです。Salesforceの顧客データ・製品情報・過去の問い合わせ履歴を活用し、顧客一人ひとりに最適化された回答を提供します。複雑な問い合わせは適切な担当者にエスカレーションし、全ての対話履歴はSalesforceに自動記録されます。

🔖　SaaS業界の成長を加速するSalesforce×AI活用の実践ガイド｜顧客管理や商談管理方法を分かりやすく解説

M&A業界向け買い手検索機能

M&A仲介業務において、売り手企業の特性（業界・規模・地域・財務状況等）に基づいて、最適な買い手候補を自動で検索・提案するシステムです。過去の成約事例やマーケット動向を学習し、成功確率の高いマッチングを実現します。検索結果は優先度順に表示され、各候補企業の詳細分析レポートも自動生成します。

🔖　SalesforceとAIを活用してM&A業界の業務効率化｜案件管理や進捗管理方法を分かりやすく解説

人材紹介業界向け求人検索機能

求職者の詳細プロフィール（スキル・経験・希望条件・キャリアビジョン等）を総合的に分析し、最適な求人案件を自動検索・推奨するシステムです。求職者の潜在的な適性や市場価値も評価し、キャリアアップにつながる提案を行います。企業側の採用要件とのマッチング度も数値化し、効果的な求人紹介を支援します。

🔖　SalesforceとAIを活用して人材紹介業界に新革命｜求人管理や効率的なコミュニケーションを分かりやすく解説

製造業向け商品検索・組み合わせ提案機能

豊富な商品ラインナップを持つ製造業において、顧客の用途・予算・仕様要件に基づいて最適な商品や商品組み合わせを自動提案するシステムです。商品の技術仕様・価格・在庫状況・納期等を総合的に考慮し、顧客にとって最適なソリューションを提示します。カスタマイズ要望にも対応し、代替案の提案も自動で行います。

まとめ：企業課題解決に向けたAI活用戦略

Agentforceは、Salesforce環境において企業が直面する様々な課題を、AIによる業務自動化で根本的に解決する強力なソリューションです。特に以下の点で他のAIソリューションと差別化されます。
導入における優位性

• 構築済みエージェントによる即座の課題解決開始
• Salesforceデータとの直接連携による情報漏洩リスク回避
• API開発不要によるシステム構築コスト削減
• 既存業務フローとの高い親和性
• 短期間での本格運用開始

運用における柔軟性

• 企業規模・業界に応じた段階的機能拡張
• リアルタイムデータに基づく継続的改善
• 部門別カスタマイズによる個別最適化
• セキュリティポリシーに準拠した設定変更
• マルチチャネル対応による顧客接点の統一

投資対効果の最大化

• 人的リソースの戦略的再配置
• 顧客満足度向上による売上拡大
• データドリブンな意思決定による競争力強化
• 運用コスト大幅削減
• 業務効率化による生産性向上

持続的な価値創出

• AIモデル自動更新による継続的性能向上
• ベストプラクティス蓄積による組織学習促進
• グローバル展開対応による事業拡大支援
• 業界特化機能による専門性強化
• 将来的システム拡張への対応力確保

企業がAgentforce導入を検討される際は、まず最も課題が深刻な業務領域から小規模導入を開始し、効果検証を行いながら段階的に展開することを推奨します。Salesforce公式サイトでのROI試算ツール活用により、投資対効果の事前評価も可能です。データ品質向上と社内体制整備を計画的に進めることで、より効果的な課題解決が実現できるでしょう。

フロッグウェル株式会社のAgentforce導入支援

フロッグウェル株式会社では、各業界・業務の特性に合わせたAgentforceの導入支援を行っています。豊富な業界知識とSalesforce専門性を活かし、お客様の課題に最適化されたAIソリューションの設計から構築、運用まで一貫してサポートいたします。Agentforce導入をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。

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