【初心者向け】Tableauのおすすめ学習方法をロードマップで丁寧に解説

2021.12.30

#Tableau #学習方法

データ分析のスキルを高めるためには、適切な学習方法を選ぶことが重要です。

Tableauは直感的な操作性と強力なビジュアライゼーション機能を持つデータ分析ツールですが、効果的に学ぶためには体系的なアプローチが求められます。

そこで本記事では、Tableauの初心者向けに、おすすめの学習方法をロードマップ形式で丁寧に解説します。

ビジネスの現場で役立つ実践的なスキルを習得し、データ分析のプロフェッショナルを目指しましょう。

Tableauのおすすめ学習方法：①初級ステップ

Tableauを初めて学ぶ方には、まず基本をしっかりと押さえることが大切です。

以下に、Tableauの初級ステップとしておすすめの学習方法を3つご紹介します。

なお、この段階のゴールは以下のとおりです。

・Tableauファイルを開いて、どのような操作をしているか理解できること
・簡単なグラフを一人で作成できること
・簡単なダッシュボードを一人で作成できること

無料トレーニングビデオを視聴

Tableauの公式サイトには、無料で視聴できるトレーニングビデオが豊富に用意されています。

出典：無料トレーニングビデオ（Tableau公式）

これらのトレーニングビデオは、基礎から応用まで幅広い内容をカバーしており、自分のペースで学べるのが魅力です。

具体的には、データ接続、基本的なグラフの作成、計算式の入門など、初心者が最初に押さえるべきポイントを丁寧に説明しています。

ビデオの視聴を通じてTableauの基本操作に慣れ、実際に手を動かしながら学んでいくことで、理解が深まっていくでしょう。

Tableauの参考書で勉強

次に、Tableauに関する参考書を使って学習する方法です。参考書は、体系的に知識を整理するのに役立ちます。

Tableauの学習におすすめの参考書として、『Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～』があります。

 
この本は、Tableau初心者向けに書かれており、基本操作から高度なテクニックまでを網羅しています。

例えば、売上データを使った基本的なグラフの作成方法からダッシュボードの作成、さらにはデータの加工方法まで、幅広い内容をカバーしています。

また、具体的な手順に沿って解説しているため、自分で実際に操作しながら学べる点が魅力です。
初心者がTableauを使いこなすための強力なガイドとなるでしょう。

Tableau eLearningの初級編（Fundamentals）を受講

最後に、Tableau eLearningの初級編（Fundamentals）を受講する方法です。

このオンラインコースは、Tableau公式が提供しているもので、初心者に必要な基礎知識を体系的に学べます。

出典：Tableau eLearning（Tableau公式）

具体的には、データの取り込みから基本的なチャート作成、インタラクティブなダッシュボードの作成方法まで、幅広くカバーしています。

コースは自分のペースで進められるので、忙しい方でも無理なく続けられます。

また、コースの最後には修了証が発行されるので、自分の学習成果を証明することもできます。

これらの学習方法を組み合わせて実践することで、Tableauの基礎をしっかりと固め、次のステップに進む準備が整います。

Tableauのおすすめ学習方法：②中級ステップ

Tableauの基礎をマスターしたら、次のステップに進む準備が整います。

以下に、Tableauの中級ステップとしておすすめの学習方法を3つご紹介します。

なお、この段階のゴールは以下のとおりです。

・高度なグラフを一人で作成できること
・実業務に最適な表現でダッシュボードを作成できること
・ダッシュボードの作成レパートリーを増やせるようになること

Tableau Desktop Specialist資格を取得

Tableau Desktop Specialist資格は、基礎から中級レベルへのステップアップに最適な資格です。

この資格を取得することで、Tableauの基本操作やデータ可視化のスキルを証明できます。資格取得は実務での信頼性を高め、キャリアアップにもつながります。

出典：Tableau Desktop Specialist（Tableau公式）

試験内容は、データ接続、基本的なビジュアライゼーションの作成、データのフィルタリングやソートなど、実務で必要なスキルが問われます。

Tableau公式サイトで提供されている学習ガイドなどを活用し、効率的に学習を進めることが重要です。

　Tableauの公式資格について詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてお読みください。
　　　　◆Tableauの認定資格について　おすすめの学習コンテンツとともにご紹介

Tableau Publicのダッシュボードを閲覧

Tableau Publicは、世界中のユーザーが作成したダッシュボードを無料で閲覧できるプラットフォームです。

出典：Tableau Public（Tableau公式）

ここでは、他のユーザーがどのようにデータを視覚化しているかを学ぶことができます。

実際に第三者が作成したダッシュボードの中身を触ることができるため、自分の分析に役立つアイデアやテクニックを学べるのが大きなメリットです。

Tableau eLearningの中級編（Intermediate）を受講

Tableau eLearningの中級編（Intermediate）は、さらに高度な機能やテクニックを学ぶためのオンラインコースです。

出典：Tableau eLearning（Tableau公式）

このコースでは、より複雑なデータ操作や高度なビジュアライゼーションの作成方法を習得できます。

例えば、計算フィールドの作成やアナリティクス機能の活用など、実務で役立つスキルを深く学べます。

コースは自分のペースで進められるため、忙しい方でも無理なく続けられるでしょう。

Tableauのおすすめ学習方法：③上級ステップ

Tableauの基礎と中級スキルを習得したら、次は上級ステップに進みましょう。

以下に、Tableauの上級ステップとしておすすめの学習方法を3つご紹介します。

なお、この段階のゴールは以下のとおりです。
・自分以外の第三者が作成したダッシュボードを一人で再現できること
・Tableauで出来ることと出来ないことを把握して応用できること
・分析結果からインサイトを得られるような構成のダッシュボードを作成できること

Tableau Certified Data Analyst資格を取得

Tableau Certified Data Analyst資格は、上級者としてのスキルを証明するための重要な資格です。

この資格を取得することで、データ分析に関する高度な知識と実践的なスキルを持っていることを証明できます。

資格を持つことで、就職やキャリアアップの際に大きなアドバンテージとなります。

出典：Tableau Certified Data Analyst（Tableau公式）

試験内容は、複雑なデータセットの分析や高度なビジュアライゼーションの作成、パフォーマンスの最適化などが含まれます。

Tableau公式サイトで提供されている学習ガイドなどを活用して、計画的に学習を進めることが合格の鍵です。

Tableau Publicを活用したリバース・エンジニアリング

Tableau Publicは、他のユーザーが作成したダッシュボードを閲覧できるだけでなく、「リバース・エンジニアリング」の練習にも最適です。

リバース・エンジニアリングとは、既存のダッシュボードを分析し、その作成方法や使われている技術を理解することです。

これにより、自分自身のTableauスキルをさらに高めることができるでしょう。

具体的には、Tableau Publicで公開されているダッシュボードをダウンロードし、その構造や計算フィールド、フィルター設定などを細かく分析します。

複雑なデータ結合や高度なビジュアライゼーション手法を学ぶことで、自分のプロジェクトに応用できる新たなテクニックを習得できます。

Tableau eLearningの上級編（Advanced）を受講

Tableau eLearningの上級編（Advanced）は、さらに専門的な知識とスキルを深めるためのオンラインコースです。

出典：Tableau eLearning（Tableau公式）

このコースでは、高度なデータ操作や複雑なビジュアライゼーションの作成、パフォーマンス最適化のテクニックを学びます。

具体的なトピックとしては、LOD表現やカスタマイズされた表計算、コンテキストフィルターなどがあります。

これにより、実務で直面するさまざまな課題に対処するためのスキルが身につきます。

まとめ

この記事を通じて、Tableauのおすすめ学習方法を初級、中級、上級のステップに分けて詳しく解説しました。

Tableauの学習は一朝一夕ではありませんが、今回ご紹介した方法を実践することで確実にスキルを磨き、データ分析のプロフェッショナルとしての道を歩むことができます。

ぜひ、この記事を参考にして自分に合った学習方法を見つけ、Tableauのスキルを高めてください。

この記事が、あなたのTableau学習のガイドとなり、データビジュアライゼーションの世界を楽しむ一助となれば幸いです。

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