Power BIでVlookupをする方法！LOOKUPVALUE関数（DAX）の使い方を解説

2023.04.24

#Power BI #Vlookup #LOOKUPVALUE関数 #DAX

Power BIでExcelのVlookupのような事をしたい！という場面はありませんか？
Power BIでVlookupのように、異なるテーブルを連携して、一つのビジュアルにデータを表示するためには、主に4つの方法があります。

この記事では、Vlookupのような事を実現する4つの方法について、それぞれの特徴を比較し、使い分け方を解説します。

また４つの方法の中で主に、大規模なデータセットで、テーブル間のリレーションシップを作成できない場合に有効な「LOOKUPVALUE関数」の使い方を詳しく説明していきます。

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Power BIでVlookupのような事を実現する4つの方法

初めに、Vlookupのような事を実現する４つの方法について、それぞれの特徴を解説します。

Power BIでExcelのVlookup関数のように、別のテーブルの列を参照するには、以下の4つの方法があります。

 
例えば、以下のような売上一覧と、都道府県一覧のテーブルを見てみます。

※説明のためデータベースを簡略化していますが、通常は地域一覧もテーブルを分けます

Power BIで「都道府県」ごとの、「売上」データをグラフ化したい場合を考えます。
このとき大きく、売上一覧に「都道府県」列を追加せずに連携する方法と、「都道府県」列を追加して実現する方法があります。

１．のリレーションシップは、2つのテーブルを「都道府県コード」列をキーにして、紐づける方法で、この場合売上一覧に「都道府県」列を追加する必要はありません。
Power BIにおいて、基本的に使われるテーブル間の連携手法になります。

一方で、2.～4.のリレーションシップ以外の方法では、「売上一覧」テーブルに、「都道府県一覧」テーブルから「都道府県」列を参照して追加する操作になります。
※このときも、2つのテーブルの「都道府県コード」列がキーになり、「都道府県」列を追加します。

1.～4.それぞれの方法について、それぞれの特徴の比較も踏まえて説明します。

リレーションシップ

リレーションシップは上述したように、別のテーブルから列を追加することなく、複数のテーブル間を紐づけます。
それにより、同じグラフ上に異なるテーブル間の列を使って、データをビジュアル化することができます。

全てのデータを一つのテーブルにまとめると、データの不要な重複が生じます。
そのため、値として使うデータに対して、軸や凡例（切り口）として使うデータはテーブルを分けて、リレーションシップを作成することが推奨されます。

一方で、リレーションシップを作成するすべてのテーブルを読み込む必要があるため、ファイルサイズが大きくなり、複雑なデータモデルとなると、読込速度が遅くなるデメリットがあります。

クエリのマージ（PowerQuery）

PowerQueryエディタで、別のテーブルから列の追加を行う方法です。
すべてのテーブルを読み込み、リレーションシップを作成するのに比べ、不要なテーブルはPower BIデスクトップに読み込まないため、ファイルサイズを圧縮できます。

PowerQueryやDAXで列を追加し、不要なテーブル数を少なくすることで、シンプルでユーザーに分かりやすいデータモデルになります。

ただし大規模なデータセットの場合、PowerQueryでの操作が重くなる可能性があります。
その場合は、次の2つに示すDAX関数式を使うことを推奨します。

RELATED関数（DAX）

Power BIデスクトップでDAXを使い、別テーブルから参照して新しい列を追加する方法です。
RELATED関数を使い、列を追加する場合、テーブル間のリレーションシップを作成する必要があります。

テーブル間でリレーションシップを作成できる場合、LOOKUPVALUE関数より、RELATED関数を使う方が、パフォーマンスが向上します。

LOOKUPVALUE関数（DAX）

RELATED関数と同様、Power BIデスクトップでDAXを使い、別テーブルから参照して新しい列を追加する方法です。

テーブル間でリレーションシップを作成ができない上、大規模データセットのためにPowerQueryを使うと動作が重くなる場合は、LOOKUPVALUE関数を使い、列を追加します。

どのような時に、LOOKUPVALUE関数を使うのか？

1～4.のそれぞれの方法を、どのように使い分ければよいのか、以下のフロー図をもとに解説します。
特にリレーションシップとその他の手法、LOOKUPVALUE関数とその他の手法の使い分けは重要なので、よく理解しておく必要があります。

＜４つの方法の使分けのフロー＞
別テーブルから列を追加する？
同じグラフ上に異なるテーブルのデータを表示したいだけで、新しく列を追加しない場合は、「リレーションシップ」を使います。
大きなデータセット？
別のテーブルから列を追加する場合で、大きなデータセットでなければ、PowerQueryで「クエリのマージ」を使います。
リレーションシップを作成できる？
別のテーブルから列を追加する場合で、大きなデータセットの場合はDAX関数を使います。
このとき、リレーションシップを作成できる場合はRELATED関数、リレーションシップを作成できない場合はLOOKUPVALUE関数を使います。

LOOKUPVALUE関数を使い、異なるテーブルから列データを参照する方法

今回は特に、大きなデータセットで、リレーションシップを作成できない場合にVlookupを実現する方法として有効な、DAX関数「LOOKUPVALUE」関数の使い方を解説します。

１．サンプルデータとして、以下2つのテーブル（売上一覧、都道府県一覧）をExcelで用意しました。

売上一覧テーブル

都道府県一覧テーブル

２．Power BIデスクトップで2つのExcelシートを読み込み「モデル」タブを開くと、自動的に「都道府県コード」でリレーションシップが作成されているため、右クリックで「削除」します。
「リレーションシップの削除」のポップアップがでたら、「はい」をクリックします。

※Power BIでリレーションシップを自動検出させない方法については、以下の記事を参考にしてください。
PowerBIのリレーションシップの自動検出をさせない方法

３．「データ」タブを開き、「売上一覧」テーブルを選択後、「列ツール」の「新しい列」をクリックし、以下のDAX式を入力後にEnterキーを押すと、「都道府県」列が作成されます。
＜DAX関数式＞
都道府県 = LOOKUPVALUE(
‘都道府県リスト'[都道府県],
‘都道府県リスト'[都道府県コード],
‘売上一覧'[都道府県コード]
)

LOOKUPVALUE関数の構文は、以下のようになります。
＜LOOKUPVALUE関数の使い方＞
LOOKUPVALUE (
<表示したい列>,
<表示したいテーブルのキー列>,
<列を追加するテーブルの検索列>
[, <表示したいテーブルのキー列2>, <列を追加するテーブルの検索列2>]…
[, <検索結果がなかった場合に返す値>]
)
※[]内は省略可能です。

４.グラフの表示で使わない不要なテーブルや列は、非表示にしておくとよいでしょう。
※今回の場合、「都道府県リスト」テーブルや、「都道府県コード」列は使わないので非表示としました。

また、「売上」列を選択し、「列ツール」の「，」アイコンをクリックすると、数値をカンマ区切りで表示できます。

５．「レポート」タブに戻り、データをビジュアル化してみます。
「テーブル」のビジュアルを選択し、「列」に「地域」「都道府県」「売上」を入れてみると、下のように地域、都道府県ごとの売上の合計が適切に表示されます。

６．次に「積み上げ縦棒グラフ」のビジュアルを選択し、「X軸」に「地域」「都道府県」、「Y軸」に「売上」を入れてみると、下のように表示されます。
このとき、地域、都道府県でドリルダウンの機能を使うこともできます。
※リレーションシップで実現した場合も、ドリルダウン機能を使えます。

※Power BIのドリルダウンは、階層化された切り口で、データを掘り下げてみることができる機能です。
詳しい操作については、以下の記事を参考にしてください。
⇒PowerBIドリルダウンの方法を知っていますか?具体例を元にご紹介

このようにPower BIでは、DAXのLOOKUPVALUE関数を使い、簡単な操作で別のテーブルから列を追加することができました。

まとめ

この記事では、DAXのLOOKUPVALUE関数を使い、ExcelのVlookupを実現する方法を解説しました。
Power BIでVlookupをする方法としては、大きく以下の4つがあります。

LOOKUPVALUE関数は、大規模なデータセットで、テーブル間のリレーションシップを作成できない場合、別のテーブルから列を追加したいときに有用です。

簡単な関数式で列を追加することができるので、是非実践してみてください！

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