AWSとPower BIを接続する方法！ODBCコネクタとPostgreSQLコネクタの違いも紹介
#Power BI #AWS #ODBCコネクタ #PostgreSQLコネクタ
目次
Power BIはExcelブックやXML、データベースなど、さまざまなデータを取得することができます。Power BIは覚えきれないほどのコネクタが準備されているので、一度も使用したことがないコネクタも多いのではないでしょうか。
今回はクラウドサービスで代表的なAWSに接続ができるPower BIのコネクタを使って、AWSからデータを取得する方法を解説します。
また、Power BIのコネクタでよく使う “ODBCコネクタ”と“PostgreSQLコネクタ”の違いも紹介します。
AWSとPowe BIを接続する方法
AWSコネクタとは？AWSコネクタの種類
Power BIで用意されているAWSサービスに接続するコネクタはAmazon Athena、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Serviceです。それぞれの特徴と使い分けについて説明します。
↓Power BI Desktop > データ取得でコネクタを確認します。３種類のコネクタが準備されています。
Athenaコネクタ
AthenaコネクタはS3上に保存されたデータに対してSQLクエリを実行できるAWSサービスで、クエリを実行した結果をPower BIに取り込むことができます。大量のログデータやテキストデータなど、構造化されていないデータに対して効果的な分析が可能です。
Amazon Redshiftコネクタ
Amazon Redshiftは、データウェアハウスサービスです。Redshiftコネクタを使用することで、Power BIからRedshiftに接続し、データを取得して分析することができます。大量のデータに対して高速で処理が可能なため、BIによる分析に適しています。
Amazon OpenSearch Serviceコネクタ
Amazon OpenSearch Serviceは、検索エンジンを簡単に構築できるサービスです。OpenSearch ServiceコネクタはOpenSearch Serviceで作成したインデックスに対して、Power BIからSQLクエリを実行することができます。ログデータやセキュリティログなど、大量の非構造化データを検索する場合に適しています。
それぞれのコネクタについて説明しましたが、実はAWSへの接続はコネクタからだけでなくREST APIでのデータ取得、Webデータコネクタでのデータ取得も可能です。様々なケースに合わせた使い分けが必要ですよね。
AWSとPower BIを接続する
それではPower BIを使ってAWSに接続し、データを取得してみましょう。
今回はAmazon Athenaコネクタを使用し、AWSのS3のCSVデータを取得します。
↓ナビゲーターから以下のようにAWSのS3のCSVファイルのデータが読み込めることを確認します。
手順はAWSの準備＞Athenaでデータテーブルを作成＞Power BIからAthenaのデータを取得する、となります。
AWS準備
今回はAWSのS3とIAM、Athenaを使用します。AWSのサインアップがまだの方はアカウントの作成から対応ください。
まずはAWSのアカウント作成＞S3にCSVファイルを保存する＞IAMでS3とAthenaのフルアクセス設定とアクセスキーを取得する、の順で解説します。なお、各手順についてはAWSの公式サイトにて詳細なフローを解説していただいておりますので、こちらでの解説は一部、割愛させていただきます。
以下の順でAWSの準備を進めます。
アカウントを作成する：https://aws.amazon.com/jp/register-flow/
↑リンク先からAWSにサインアップしてください。
S3にCSVファイルを保存する：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html
↑リンク先の“S3コンソールの使用”からCSVファイルを保存するバケットを作成してください。バケットを作成後、CSVファイルを保存し、保存したCSVファイルのオブジェクトの概要を確認してください。以降の手順で使用します。
↓以下のリンク先にS3について細かい説明が記載されています。ご参考ください。
※S3とは：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html
IAMでS3とAthenaを許可ポリシーに追加し、アクセスキーを取得する：
↓IAMでS3とAthenaを許可ポリシーに追加します。
↓アクセスキーを取得します。アクセスキーの作成はこちらのリンクをご確認ください。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html
Athenaでデータテーブルを作成する
↓まずはAthenaを起動し、クエリエディタを開きます。
↓クエリエディタからテーブルを作成します。エディタのタブから、データベースをdefaultにします。クエリに赤枠のSQL文を入力し、実行します。
↓SQL文は以下の通りです。LOCATIONはCSVファイルの保存場所をインプットしてください。
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test(
`name` String,
`age` Float
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘,’
ESCAPED BY ‘\\’
LINES TERMINATED BY ‘\n’
LOCATION ‘ s3://“CSVファイルの保存場所 ‘
TBLPROPERTIES (“skip.header.line.count”=”1”)
※SQL文はデータテーブル（test）のカラム（列）nameとageを定義しています。LOCATIONに保存されているCSVデータからTBLPROPERTIESでCSVデータの一行目(name,age)を削除し、データテーブルにインプットしています。
↓作成したデータテーブル(test)を見てみましょう。SELECT * from test を実行してください。
↓CSVのデータ通りにデータテーブルが作成できていることが確認できます。Athenaでのデータテーブル作成は以上です。
Power BIからAthenaのデータを取得する
Power BIからAthenaのデータを取得する手順はODBCドライバを取得し、ODBCドライバを設定＞Power BIのAmazon Athenaコネクタを使用しデータを取得する、となります。
まずはODBCドライバを取得し、ODBCドライバを設定します。
↓ODBCドライバを取得します。環境に合ったドライバをダウンロードし、インストールしてください。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/athena/latest/ug/connect-with-odbc.html
↓ODBCデータソースを起動し、ODBCドライバの設定をします。
↓ODBCデータソースを起動し“追加”をクリックします、データソースの新規作成からインストールした“Simba Athena ODBC Driver”を選択します。
↓Simba Athena ODBC Driverのセットアップをします。赤枠部は入力が必要です。Authentication Options…をクリックします。
※AWSから参照する項目は以下の通りです。
↓AWS RegionとS3 output Locationは“AWS準備”で作成したS3の情報を入力します。
↓Authentication Options：User、Passwordは”AWS準備”で作成したIAMのアクセスキーを入力します。
↓入力後、接続テストをします、“test”をクリックし、接続が成功していることを確認します。
Power BIのAmazon Athenaコネクタを使用しデータを取得します。
↓Power BI Desktopを起動し、データを取得から、”Amazon Athena”を選択します。
↓Amazon Athenaの設定をします。“DSN”にODBCデータソースでセットアップしたDSNを入力し、“OK”をクリックします。
↓User Data Source Configurationを選択し、接続します。
↓ナビゲーターからAthenaで作成したデータテーブルが取得できていることが確認できます。
Power BIのAmazon Athenaコネクタを使用し、AWSのS3のCSVデータを取得する方法を解説しました。
“ODBCコネクタ”と“PostgreSQLコネクタ”の違い
Power BIのAmazon Athenaコネクタを使用し、データを取得するケースではODBCコネクタを使用しました。他にもPostgreSQLコネクタがございます。それぞれについて解説します。
ODBCコネクタとは
ODBCコネクタとは、Open Database Connectivityの略で、さまざまなデータベースシステムにアクセスするためのAPIの一つです。ODBCドライバは、ODBC APIを使用してアプリケーションとデータベースを接続するために使用されます。ODBCは、WindowsやUnixなどのさまざまなプラットフォームで使用できます。
なお、Power BIのODBCコネクタの使い方については、Microsoftの公式サイトに詳しい情報が掲載されています。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-query/connectors/odbc
PostgreSQLコネクタとは
一方、PostgreSQLコネクタは、PostgreSQLデータベースに接続するためのコネクタです。PostgreSQLコネクタを使用すると、PostgreSQLデータベースを管理するために必要なさまざまな操作を実行できます。PostgreSQLコネクタは、PostgreSQLのために開発された専用のソフトウェアであり、ODBCコネクタよりも高速で処理が可能です。
ODBCコネクタとPostgreSQLコネクタの使い分けは？
データの種類：ODBCコネクタは、Power BIに対してさまざまなデータソースに接続することができます。一方、PostgreSQLコネクタは、PostgreSQLデータベースにのみ接続することができます。そのため、接続するデータの種類によって、どちらのコネクタを使用するかが変わります。
接続速度とパフォーマンス：ODBCコネクタは、データの取得速度がPostgreSQLコネクタよりも遅い傾向があります。ただし、ODBCコネクタは、様々なデータソースに接続できるため、接続するデータの種類によっては、ODBCコネクタの方が高速に動作する場合もあります。一方、PostgreSQLコネクタは、PostgreSQLデータベースに最適化されており、高速に動作します。
使用するデバイスの種類：ODBCコネクタは、WindowsやMacなど、さまざまなデバイスに対応しています。一方、PostgreSQLコネクタは、WindowsやLinuxなどの特定のデバイスに対応しています。そのため、使用するデバイスの種類によって、どちらのコネクタを使用するかが変わります。
拡張性：ODBCコネクタは、多数のデータソースに接続できるため、拡張性が高いです。一方、PostgreSQLコネクタは、PostgreSQLデータベースに特化しており、拡張性は限られています。
まとめ
- Power BIで用意されているAWSサービスに接続するコネクタはAmazon Athena、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Serviceの３種類。
- Power BIのAmazon Athenaコネクタを使用したデータ取得の手順は、AWSの準備＞Athenaでデータテーブルを作成＞Power BIからAthenaのデータを取得。
- ODBCコネクタ”と“PostgreSQLコネクタ”はケースバイケースで使い分け必要。
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