Power BIのドリルダウンとは　設定方法や使い方を分かりやすく解説

投稿日： 2021.10.14
更新日： 2026.10.28

#Power BI #ドリルダウン

Power BIでグラフを作成できるようになると、
「売上が増えていることは分かったけれど、どの月が伸びているのだろう？」
「地域別の売上は見えたけれど、どの店舗が貢献しているのだろう？」
と、さらに詳しくデータを確認したくなることがあります。
そんなときに役立つのが「ドリルダウン」です。

ドリルダウンを使うと、グラフを切り替えることなく、全体から詳細へ段階的にデータを掘り下げて分析できます。しかし、「ドリルアップ」「次のレベルに移動」「展開」など似た機能もあり、違いが分かりにくいと感じる方も少なくありません。

この記事では、ドリルダウンの基本的な考え方から設定方法、各アイコンの違いまでを初心者向けに分かりやすく解説します。

Power BIのドリルダウンとは

ドリルダウンは、グラフを見ながらデータを段階的に掘り下げて分析できる機能です。売上や件数などの集計結果を確認したあと、その内訳や原因をさらに詳しく調べたい場合に利用します。
まずは、ドリルダウンで何ができるのか、どのような場面で役立つのかを見ていきましょう。

ドリルダウンが解決する課題

Power BIで年別売上のグラフを作ると、全体の傾向は把握できます。
しかし、
・どの月が売上増加に貢献したのか
・どの日に売上が集中したのか
までは分かりません。

ドリルダウンを使うと、
年
↓
月
↓
日
のように、グラフを切り替えることなく詳細データへ掘り下げることができます。

全体から詳細へ分析を進められるため、原因分析や傾向把握を効率的に行えるのが特徴です。

ドリルダウンが活きる典型シーン

ドリルダウンは、階層的にデータを確認したい場面で活躍します。
例えば、次のような分析でよく利用されます。

このように、上位の集計結果から段階的に詳細を確認できるため、「なぜその結果になったのか」を調べる際に役立ちます。

ドリルダウンを使うための条件と「階層構造」の正しい理解

ドリルダウンは便利な機能ですが、利用するためにはグラフの軸に複数の項目が設定されている必要があります。また、「階層」という言葉から難しい設定をイメージする方もいますが、Power BIでは比較的シンプルな仕組みで実現できます。
ここでは、ドリルダウンを利用するための条件と、階層構造の考え方について見ていきましょう。

X軸に複数列を入れることで階層として扱われる

Power BIでは、X軸（またはカテゴリ）に複数の列を設定すると、自動的に階層として扱われます。
例えば、

• Year
• Month
• Day

の順に設定すると、
Year
↓
Month
↓
Day
という階層が作成されます。

この状態になると、ドリルダウンやドリルアップのアイコンが表示され、
階層を行き来できるようになります。一方で、X軸に1列しか設定されていない場合は、掘り下げる先がないためドリルダウンは利用できません。

▼X軸にYearしか設定されていない例（ドリルダウンが表示されない）

▼X軸にYear、Month、Dayが設定されている例（ドリルダウンが表示される）

「階層構造」は業務上の親子関係でなくてもよい

「階層」と聞くと、
地域
↓
都道府県
↓
店舗
のような親子関係をイメージする方も多いでしょう。

しかし、Power BIのドリルダウンは、X軸に複数の列が設定されていれば利用できます。
例えば、
● カテゴリ → ブランド → 商品
● 年 → 月 → 日
だけでなく、
● カテゴリ → 年
のような組み合わせでも操作自体は可能です。

ただし、分析として意味のある組み合わせかどうかは別問題です。
実務では、利用者が自然にデータを掘り下げられる構成を意識することが重要です。

日付フィールドの自動階層

Power BIでは、日付列をグラフへ配置すると、自動的に階層が作成される場合があります。

例えば受注日を配置すると、
年
↓
四半期
↓
月
↓
日
という階層が自動生成されることがあります。
そのため、初めてドリルダウンを試す場合は、日付列を使うのが最も簡単です。

一方で、実務ではカレンダーテーブルを作成し、

• Year
• Month
• Day

などを明示的に管理するケースも多くあります。
まずは自動階層で動きを理解し、
必要に応じてカレンダーテーブルによる階層へ移行するとよいでしょう。

▼日付列（Date）を行に追加しても年、四半期、月、日とドリルダウンが自動で表示される例

各アイコンの違いと挙動

ドリルダウンを理解するうえで、多くの方が迷うのがアイコンの違いです。
どれも階層を移動する機能ですが、表示結果は大きく異なります。
まずは全体像を把握してから、それぞれの動きを確認していきましょう。

▼PowerBI上でのアイコンは以下のように表示される

ドリルダウン（↓）：選んだ要素の中をさらに細かく見る

ドリルダウンは、選択した要素だけを下位階層で表示する機能です。
例えば年別売上グラフで「2025年」をクリックすると、2025年の月別売上が表示されます。
2025年
↓
2025年1月
2025年2月
2025年3月
…
この場合、2024年のデータは表示されません。
特定の要素の内訳を詳しく確認したい場合に便利な機能です。

次のレベルに移動（↓↓）：階層全体で次の粒度に切り替える

次のレベルに移動は、選択した要素に絞り込まず、階層全体を下位レベルへ切り替える機能です。

例えば年別売上グラフで実行すると、
2024年
2025年
↓↓
1月
2月
3月
…
という表示になります。
ドリルダウンとの違いは、「特定の年に絞り込まない」ことです。
月ごとの傾向を全体で比較したい場合に適しています。

↓

展開：現在の階層に下位階層を並べて表示する

展開は、現在の階層を残したまま下位階層も同時に表示する機能です。

例えば年別売上グラフで展開を実行すると、
2024年
├ 1月
├ 2月
└ 3月

2025年
├ 1月
├ 2月
└ 3月
のように、年と月が同時に表示されます。
ドリルダウンのように上位階層が消えないため、
全体感を維持しながら詳細を確認したい場合に便利です。

↓

ドリルアップ（↑）：一つ上の階層に戻る

ドリルアップは、下位階層から上位階層へ戻る機能です。
例えば月別売上まで掘り下げたあとに実行すると、年別売上へ戻ることができます。
年
↓
月
↑
年
ドリルダウンとセットで利用することで、詳細と全体を行き来しながら分析できます。
分析中は頻繁に利用する操作のため、ドリルダウンとあわせて覚えておくと便利です。

↓

実際にやってみる：Year→Month→Dayで動きを追う

ここまでドリルダウンの仕組みと各アイコンの違いを説明してきました。
実際にPower BIで操作してみると、それぞれの違いをより理解しやすくなります。
ここでは、Year→Month→Dayの階層を使って、各アイコンを押したときの動きを確認してみましょう。

棒グラフを作って階層を組む

まずは棒グラフを作成し、X軸へ以下の順番でフィールドを設定します。

• Year
• Month
• Day

設定後、X軸に複数の列が入っていることを確認しましょう。

この状態になると、グラフ右上にドリルダウン関連のアイコンが表示されます。
まずは、Yearのみが表示された状態を確認します。

各アイコンを押した結果を比較する

同じグラフでも、押すアイコンによって表示結果は大きく変わります。
違いを整理すると次のようになります。

例えば2025年を選択してドリルダウンすると、2025年の月別売上だけが表示されます。
一方で「次のレベルに移動」を実行すると、年の区分を外して全体の月別売上へ切り替わります。また、「展開」を使うと年と月を同時に表示できるため、各年の月別推移を比較しやすくなります。

つまずきやすいポイントと対処

ドリルダウンを初めて使う際は、次のような点で戸惑うことがあります。

特に初心者が混同しやすいのが、「展開」と「次のレベルに移動」の違いです。
迷った場合は、上位階層が残っているかどうかを見ると判断しやすくなります。
上位階層が残っていれば展開、残っていなければ次のレベルに移動です。

▼左：赤枠が残っている場合は展開、右：赤枠が残っていない場合は移動の例

まとめ：アイコンの違いを押さえれば、ドリルダウンは怖くない

ドリルダウンは、全体から詳細へ段階的にデータを掘り下げて分析できるPower BIの便利な機能です。
利用するために複雑な設定は必要なく、X軸に複数の列を配置して階層を作るだけで利用できます。

また、ドリルダウン関連のアイコンは似ていますが、それぞれ役割が異なります。

• ドリルダウン：特定の要素を掘り下げる
• 次のレベルに移動：階層全体を下位レベルへ切り替える
• 展開：上位階層を残したまま下位階層も表示する
• ドリルアップ：上位階層へ戻る

最初は違いが分かりにくく感じるかもしれませんが、実際に操作しながら比較すると理解しやすくなります。
まずは年→月→日などの身近な階層で試しながら、それぞれの動きを確認してみましょう。ドリルダウンを使いこなせるようになると、Power BIでの分析の幅が大きく広がります。

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