Marketing CloudでのEinstein生成AIの使用方法｜件名自動生成や送信時間最適化を分かりやすく解説

2025.07.16

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生成AIがマーケティングの現場にも浸透しつつある中、Salesforce Marketing Cloudに搭載された「Einstein」は、その活用幅の広さで注目を集めています。
配信件名の自動生成や送信時間の最適化など、これまで手作業で行っていた工程をAIが肩代わりしてくれることで、精度とスピードの両立が現実のものになりつつあります。

本記事では、EinsteinがどのようにMarketing Cloudを変えるのか、その具体的な機能と活用ポイントを実践的な視点から紹介します。

Einstein生成AIで変わるMarketing Cloud活用の3つの効果

マーケティングに生成AIを取り入れる流れは、すでに当たり前になりつつあります。その中でも、Marketing CloudにEinsteinを組み合わせることで得られるメリットは想像以上。

このセクションでは、実際の業務で「これは便利」と感じられる3つのポイントを紹介します。

顧客ごとのパーソナライズが高度化する

「この人、なんでこんなに自分の好みをわかってるの？」と感じるような驚きがあると、メールの印象はまったく変わりますよね。Einsteinは、ユーザーの行動履歴や興味関心を読み取り、それぞれに合ったタイミングと内容でメッセージを届けてくれます。

たとえば、アウトドア用品に関心を示したユーザーには、関連グッズの特集を優先的に配信。こうした“気の利いた一通”を全自動で作れるのが、Einsteinのすごさです。

しかも、すべてのユーザーに対してこの精度で対応できるとなれば、手動では到底実現できません。

コンテンツ制作のスピードと質が両立できる

件名に悩んで手が止まること、誰しも一度はあるのではないでしょうか。Einsteinは、過去の配信結果をもとに自然で訴求力のある文言を提案してくれるため、「ゼロから考える」時間を大幅に短縮できます。

実際に、毎週複数のメールを配信している企業では、制作時間が従来の6割程度に圧縮されたという事例も。しかも、提案される文面はブランドトンマナと整合が取れており、「時短＝質の低下」とならない点も大きな魅力です。

配信タイミングが成果に直結する仕組み

同じ内容でも、開封率やクリック率は「いつ送るか」で大きく変わります。Einsteinは、過去のユーザー行動をもとに、最適な送信時間を予測。自動でその時間帯に配信を調整してくれる機能を備えています。

特にBtoC分野では、ユーザーによって開封しやすいタイミングがまちまちです。通勤中に読む人もいれば、夜しかチェックしない人もいる。こうしたバラつきに対して、一人ひとりに“ちょうどいい時間”でアプローチできるのは、AIだからこそ可能な芸当といえるでしょう。

知っておきたいEinsteinの主要機能と活用方法

「Einsteinって具体的に何ができるの？」——Marketing Cloudユーザーが最初に抱く疑問です。

このセクションでは、特に活用されている代表的な機能を3つ取り上げ、それぞれの活用シーンや導入メリットをわかりやすく解説します。

件名自動生成機能で開封率を改善

メールの成否を左右するのは、件名と言っても過言ではありません。ユーザーが開封するかどうかは、たった一行で決まることが多いためです。Einsteinの件名自動生成は、過去の配信実績やユーザーの反応傾向を分析し、開封されやすい文言を提案してくれる機能です。

たとえば、「今だけ限定」「あなたへのおすすめ」など、効果が出やすい表現を自動で提示してくれるため、件名のアイデア出しにかける時間を大幅に短縮できます。

テンプレート的な内容だけでなく、ブランドに合った言い回しを元にカスタマイズも可能なので、違和感なく導入できるのも魅力です。

送信時間最適化でエンゲージメント最大化

「送る時間までAIに任せていいの？」と思う方もいるかもしれません。けれど、Einsteinの送信時間最適化機能は、ユーザー一人ひとりの過去の行動パターンをもとに、開封やクリックの可能性が最も高いタイミングを割り出します。

たとえば、あるユーザーが平日の夜にしかメールを見ない傾向がある場合、その時間帯に自動で送信されるよう調整されます。人力では到底できない粒度のパーソナライズが、エンゲージメントの底上げにつながっているのです。

コンテンツセレクションによるパーソナライズ強化

同じメールを全員に配信する時代は、もう終わりつつあります。Einsteinのコンテンツセレクション機能は、ユーザーの興味や行動に合わせて、表示する画像やテキストを個別に最適化する仕組みです。

たとえば、旅行に関心のあるユーザーには旅関連のバナーを、ファッション好きには最新のアパレル情報を表示させることができます。すべての読者が「自分向けだ」と感じる内容に自然と仕上がるため、結果としてクリック率やCV率の向上が期待できます。

Einsteinを使いこなすための運用ポイント

Einsteinの機能を知って「便利そう」と感じたとしても、実際に活用しきれるかどうかは別の話です。このセクションでは、Marketing CloudにEinsteinを導入する際に気をつけたい運用面のポイントをまとめました。

ブランドトンマナとの整合性を意識する

Einsteinが提案する文言は、一般的に“反応が得られやすい表現”が中心です。しかし、それが必ずしも自社のブランドイメージにマッチするとは限りません。

たとえば、カジュアルなトーンが合わない業界で砕けた表現が使われてしまうと、違和感を与えてしまう可能性もあります。

だからこそ、提案された内容は鵜呑みにせず、ブランドのトンマナに沿って最終調整する視点が重要です。

実際、多くの企業では、Einsteinを“原案ツール”と捉え、社内ガイドラインと照らし合わせながら微調整して活用しています。

A/Bテストを併用し、精度を検証する

AIが出力した案が必ずしも「最適解」とは限りません。とくに最初のうちは、Einsteinが提供する文言や配信タイミングが、自社の顧客に合っているかどうかを慎重に見極める必要があります。

そこで有効なのが、A/Bテストとの組み合わせです。AI案と従来の案を比較することで、どちらがより成果につながるかを客観的に判断できます。

フィードバックを重ねることで、Einsteinの提案精度も徐々に“うちのやり方”に最適化されていきます。

社内理解を深め、データ運用体制を整える

AIツールは導入して終わりではありません。Einsteinをうまく機能させるには、裏側で支える「データの質」と、それを活用する「運用体制」が欠かせません。

たとえば、ユーザー属性や過去の反応履歴が整っていなければ、Einsteinも正確な判断ができません。また、運用担当者がAIの仕組みや限界を正しく理解していないと、過剰な期待や誤った使い方につながるリスクもあります。

チーム全体で学びながら育てていく、そんな姿勢がEinstein活用の鍵になります。

Einstein導入による業務・組織へのプラス効果

Einsteinは単に業務を効率化するだけのツールではありません。導入が進むにつれて、チーム全体の働き方や意思決定のスタイルにも変化が現れます。

このセクションでは、Einsteinを取り入れたことで企業にもたらされる“良い変化”を紹介します。

施策のスピードアップと改善サイクルの加速

従来、コンテンツ制作や配信タイミングの調整は、担当者の経験や勘に頼る部分が多く、思った以上に時間がかかるものでした。Einsteinを導入することで、そうした下準備の多くをAIが肩代わりしてくれるようになります。

結果として、施策の実行スピードが格段にアップし、PDCAサイクルも短縮されます。

たとえば、毎月のメルマガ制作にかかっていた時間が半分近く削減された、という企業もあるほど。素早く打って、すぐに効果を検証できる環境が整うことで、施策の“回転力”が高まっていきます。

属人化の解消とナレッジの共有促進

「この作業は○○さんじゃないと分からない」といった属人化は、どのチームでも起こりがちな課題です。EinsteinのようなAIツールは、判断や分析のプロセスを“見える化”してくれるため、特定の人だけに知識が偏る状況を防ぎやすくなります。

さらに、誰でも同じ条件で同じ結果を出せるため、教育コストや引き継ぎの負担も軽減されます。結果として、チーム内でのノウハウ共有が進み、組織全体の底上げにもつながっていきます。

データドリブンな意思決定が定着する

Einsteinの最大の利点は、「なんとなく」ではなく、データに基づいた判断ができるようになる点です。AIが示す予測スコアや実績分析は、施策の意思決定に明確な根拠を与えてくれます。

こうした習慣が定着すれば、自然とチーム内でも「数字で話す」文化が生まれます。たとえば、「なぜこの件名にしたのか？」「なぜこのタイミングで配信するのか？」といった問いに対して、ロジカルに説明できるようになり、上司や関係部署とのコミュニケーションも円滑になります。

まとめ

Einstein生成AIをMarketing Cloudに組み込むことで、マーケティング業務は確実に進化します。件名の自動生成、配信時間の最適化、そしてコンテンツのパーソナライズなど、今までは時間と手間がかかっていた作業も、AIの力でスマートに行えるようになります。

とはいえ、AIにすべてを任せるのではなく、人の視点で調整し、運用していくことが何よりも大切です。Einsteinが提案する内容をどう活かすかは、最終的には使い手次第。小さな改善の積み重ねが、大きな成果へとつながっていきます。

これからのマーケティングは、データと創造性、そしてAIの活用が鍵を握ります。Einsteinをうまく取り入れることで、チーム全体の動き方や施策の精度に、確かな変化が生まれるはずです。

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